一句话答案

LLM 幻觉指生成看似合理但不真实的内容，缓解方案：RAG 提供事实依据、提示约束、降低温度、自我验证。

核心要点

缓解方案：

1. RAG：用检索的事实作为生成依据
2. 提示工程：要求引用来源/"不确定就说不知道"
3. 温度调低：减少随机性
4. 自我验证：让模型反思检查自己的输出
5. 人工审核：关键场景加人工环节

追问与易错

追问方向：

• 这个概念在你的项目中是怎么应用的？
• 和相关技术/方案相比有什么优劣？
• 如果出了问题你会怎么排查？

易错点：

• ❌ 只知道概念不知道原理——面试官会追问底层实现
• ❌ 缺乏实际使用经验——结合项目场景回答更有说服力

💡 记忆锚点

幻觉是LLM的"自信地胡说八道"——生成的内容看似合理但与事实不符，本质是模型在"编"而不是"查"。缓解五步法"检约冷审人"：RAG检索给事实依据（开卷考试），Prompt约束要求引用来源/"不确定就说不知道"，降低温度减少随机性，自我验证让模型反思输出，关键场景加人工审核兜底。