一句话答案

Prometheus 基于 Pull 模式抓取 metrics 端点，多维标签查询（PromQL），配合 Grafana 可视化和 AlertManager 告警。

核心要点

架构： Target(/metrics) ← Prometheus(pull+存储+查询) → Grafana(展示) / AlertManager(告警)

Metric 类型： Counter（累计）/ Gauge（瞬时值）/ Histogram（分布）/ Summary

PromQL 查询： rate(http_requests_total[5m]) 过去5分钟请求速率

Java 接入： micrometer-registry-prometheus + Spring Boot Actuator 自动暴露 /actuator/prometheus

追问与易错

追问方向：

• 这个概念在你的项目中是怎么应用的？
• 和相关技术/方案相比有什么优劣？
• 如果出了问题你会怎么排查？

易错点：

• ❌ 只知道概念不知道原理——面试官会追问底层实现
• ❌ 缺乏实际使用经验——结合项目场景回答更有说服力

💡 记忆锚点

Prometheus像主动上门体检的医生（Pull模式）：定期去各服务的/metrics端点抽血（抓指标），把结果存到自己的档案库（时序数据库），用PromQL查病历（rate/sum/histogram_quantile），Grafana画体检报告（可视化），AlertManager发异常通知（告警）。四种指标类型：Counter只增（总请求数）、Gauge可增减（当前连接数）、Histogram看分布（延迟百分位）、Summary类似Histogram。