一句话答案

评论数据模型：id/parent_id/root_id 支持楼层+回复树形，MySQL 存储+Redis 缓存热评，游标分页避免深分页。

核心要点

数据模型： id / parent_id / root_id / content / user_id / create_time

存储： MySQL(持久化) + Redis(热评缓存/计数)

查询： 一级评论分页 + 子评论按 root_id 查询 + 游标分页

追问与易错

追问方向：

• 树形结构怎么优化？
• 敏感词怎么过滤？
• 热门评论怎么排序？

易错点：

• ❌ 评论直接递归查询——深层嵌套性能极差
• ❌ 评论系统简单——高并发+树形+敏感词+排序很有挑战

💡 记忆锚点

评论系统三个关键字段：parent_id（我回复谁）、root_id（我属于哪条一级评论的子树）、id（我自己）。查询策略：先分页查一级评论（parent_id=0），再按root_id批量查每条一级评论的子评论，避免递归。用游标分页（WHERE id > lastId LIMIT N）替代offset深分页。热评缓存Redis，敏感词用DFA或AC自动机过滤。