一句话答案

过期策略：惰性删除（访问时检查）+ 定期删除（随机抽样）；淘汰策略 8 种：LRU/LFU/TTL/Random × volatile/allkeys。

核心要点

Redis 采用两种策略结合：惰性删除 + 定期删除

1. 惰性删除（Lazy Expiration）

• 不主动删除过期 key，只在访问时检查是否过期
• 过期了 → 删除并返回 null
• 优点：对 CPU 负担小（按需检查）
• 缺点：如果 key 一直不被访问，即使过期也占着内存（内存泄漏风险）

2. 定期删除（Periodic Expiration）

• Redis 每隔一段时间（默认 100ms，由 hz 配置）随机抽取一批设置了过期时间的 key
• 检查并删除其中已过期的 key
• 如果抽取的 key 中过期比例超过 25%，重复执行直到比例降下来或超时
• 优点：可以主动回收过期内存
• 缺点：随机抽样，不保证所有过期 key 都及时删除

两种策略为什么结合：

• 只有惰性删除 → 内存持续增长（不被访问的过期 key 积压）
• 只有定期删除 → CPU 开销大，且抽样有遗漏
• 两者结合：定期删除兜底回收内存，惰性删除保证访问时一定返回正确结果

追问与易错

追问方向：

• 惰性删除和定期删除各自的问题？（惰性不及时占内存，定期 CPU 开销）
• LRU 和 LFU 怎么选？（LFU 更精确但实现复杂，Redis 4.0+ 支持）
• 如果不设过期时间，内存满了怎么办？（触发淘汰策略，默认 noeviction 拒绝写入）

易错点：

• ❌ "过期的 key 立即被删除"——惰性+定期，可能已过期但还在内存中
• ❌ 混淆 volatile 和 allkeys 前缀——volatile 只淘汰设了过期时间的 key

💡 记忆锚点

过期删除 = 惰性+定期双保险：惰性是"来了才查身份证"，定期是"每100ms随机抽查一批"。淘汰策略记两个维度：范围(allkeys全部/volatile仅有TTL的) x 算法(LRU最久未用/LFU最少使用/TTL最快过期/Random随机)。