一句话答案

Redis 支持丰富数据结构/持久化/集群/Lua 脚本；Memcached 纯内存多线程，只支持 String，更简单。

核心要点

维度	单机（Standalone）	哨兵（Sentinel）	集群（Cluster）
架构	单节点	主从 + Sentinel 监控	多主多从，数据分片
高可用	无（单点故障）	有（自动故障转移）	有（自动故障转移）
数据分片	不支持	不支持（全量数据在主节点）	支持（16384 slot 分片）
写扩展	不支持	不支持（单主写入）	支持（多主并行写入）
读扩展	不支持	支持（从节点分担读）	支持（从节点分担读）
最大容量	单机内存	单机内存	所有主节点内存之和
复杂度	低	中	高
适用场景	开发/测试/小数据量	读多写少，数据量可单机承载	大数据量、高并发、需要水平扩展

选型决策：

数据量 < 单机内存 且 写 QPS 不高？
  ├─ 不需要高可用 → 单机（最简单）
  └─ 需要高可用   → 哨兵模式（主从 + 自动切换）

数据量 > 单机内存 或 写 QPS 很高（需要分散到多节点）？
  → Redis Cluster（数据分片 + 自动故障转移）

实际生产：
  小型项目 → 哨兵模式（1主2从3哨兵）
  中大型项目 → Redis Cluster（至少 3主3从）

各模式的数据同步方式：

单机：无同步
哨兵：主从异步复制（和普通主从一样）
Cluster：
  ① 节点内（主→从）：异步复制
  ② 节点间（slot 迁移）：MIGRATE 命令原子迁移 key
  ③ 不支持跨 slot 事务（不同 slot 可能在不同节点）

七、限流

追问与易错

追问方向：

• 什么场景 Memcached 更好？
• Redis 6.0 多线程和 Memcached 多线程区别？
• Memcached slab 分配问题？

易错点：

• ❌ Redis 完全替代 Memcached——纯 KV 场景后者有优势
• ❌ Redis 单线程所以吞吐低——瓶颈通常在网络不在 CPU

💡 记忆锚点

Redis是瑞士军刀（多数据结构、持久化、集群、脚本样样行），Memcached是一把快刀（纯内存多线程KV，简单但锋利）。选型口诀：只切菜用快刀，做全桌菜用瑞士军刀。