DocMind · 42
- DocMind 当前架构事实卡（长期基准）
- 项目全景与架构设计
- Agentic RAG 核心设计
- 检索与排序链路
- 优化迭代记录
- 工程化实践
- 待优化清单
- 项目深度扩展方向
- RAG 系统痛点分析与优化路径
- RAG 离线评测体系
- DocMind 离线评测结果与发现（首轮）
- 面试高频质疑应答
- Agentic RAG 改造执行计划
- 简历素材与 STAR 故事
- 项目工程全景（代码级地图）
- 15 · RBAC 权限系统升级方案
- 16 - 业务场景包装：研发团队「AI 知识增强层」
- AI Agent 通用知识地图
- 18 · 串行多跳检索与 RAG 链路生产加固
- 19 · 对标主流企业文档 Agent 的改造报告
- 20 · 对标主流改造 · 实现设计（实施参考）
- 21 · 权限系统对齐报告（企业文档 Agentic RAG 权限工程实践对标）
- 22 · Agent 软/硬约束分层清单（Prompt 软约束 vs 代码硬约束 · 防御纵深工程实践）
- 23 · 代码执行工具（Code Interpreter）接入 DocMind
- DocMind 面试知识库 — 文档索引
-
stories 模块详解
- 主题 1 · 知识工程优化
- 主题 2 · Query 改写优化
- 主题 3 · 检索召回优化
- 主题 4 · Rerank 和截断优化
- 主题 5 · 可信生成与评测
- 主题 6 · 线上反馈闭环
- 主题 7 · 架构收敛——"加了又删"的工程判断力
- 主题 8 · 全链路降级
- 主题 9 · 工具设计与 Function Calling
- 主题 10 · MCP 协议与 Agent 互操作
- 主题 11 · Prompt Engineering 实践
- 主题 12 · Agent 推理与规划
- 主题 13 · Agent 安全与约束
- 主题 14 · 多 Agent 与编排模式
- 主题 15 · 长上下文与记忆管理
- DocMind 面试主题文档集
- 面试速查卡（考前 15 分钟翻一遍）
AIOps 多智能体运维平台 · 68
- 对齐实施方案 (2026-07-07)
- 无人值守自动修复报告 (2026-07-07 03:33 定时任务)
- 并发与队列测试指令
- 压测相关面试 Q&A
- Multi-Agent AIOps V3 压测报告
- AIOps Agent 运维闭环系统重构设计（V4 草案）
- 执行闭环 (Remediation Execution Loop) — 档位 2
- 系统架构总览
- 开发优化故事
-
dev_steps 模块详解
- 知识库多源摄取与增量同步 — 设计文档 (v3 · 已实现)
- Step 10：Postgres 事实库 & 审计链
- Step 11：Redis Streams 任务队列 & Worker
- Step 12：限流 & 权限 — 六层并发治理体系
- Step 14：评测体系 & LLM Wiki 经验沉淀
- Step 15: Fast-First 诊断 + 结构信号自动升级 Deep
- Step 1：项目初始化 & 配置体系 — FastAPI 脚手架、配置管理、日志、中间件、异常
- Step 2：Core 基础设施层 — LLM 工厂、Embedding 封装、Milvus 连接管理
- Step 3：RAG 知识库 — 文档 Ingest Pipeline & 检索流水线
- Step 5：RAG Chat 多轮对话 — 会话记忆、问题改写、摘要压缩、受限联网
- Step 6：Skill Registry & Router — 故障剧本、分类路由、工具白名单
- Step 7：Fast 诊断图 — Plan-Execute-Replan 的 LangGraph 状态机
- Step 8：MCP 工具接入 — Agent 的"手"和"眼睛"
- Step 9：Deep 诊断图 — 多 Agent 并行取证与证据归并
-
interview 模块详解
- 面试 Q&A — 告警风暴治理
- 面试 Q&A — RAG 检索管线
- 面试 Q&A — 多智能体编排
- 面试 Q&A — 全链路容错设计
- 面试 Q&A — 限流与并发控制
- 面试 Q&A — 简历 5 个技术点的 Benchmark 构建方法论
- 面试 Q&A — 事务化处置引擎与运维 Agent 闭环
- 面试 Q&A — 为什么手写 Agent Harness 而不用 create_agent
- 面试 Q&A — 真机端到端集成调试复盘
- 面试讲稿：上下文工程——让工具输出不撑爆 LLM 上下文
- M0 · 项目全景与架构串讲
- M1 · 分层自适应调查引擎
- M2 · 假设驱动式调查机制
- M3 · Runbook 冷启动与自增长闭环
- M4 · LLM 修复操作的安全治理
- M5 · 事务化修复与验证闭环
- M6 · Incident 状态机与生命周期
- M7 · RAG 混合检索管线
- M8 · 后台队列、Worker 与并发控制
- M9 · Benchmark 方法论与质量保证
- 面试 Q&A 文档索引
- 面试文档构建规范（V4）
-
layers 模块详解
-
layers-v4 模块详解
-
sop 模块详解
Globex 电商搜索 Agent · 104
- ShoppingX 架构与流程
- ShoppingX 后端设计增强方案
- ShoppingX 模拟面试问答集
- 运维手册（公网上线）
- ShoppingX Harness 全链路透视：一次真实多轮对话的完整生命周期
-
interview 模块详解
- BP0 · 项目全景串讲稿
- BP1 · AgentLoop 主循环与终止安全
- BP10 · 单步断言与漂移检测
- BP11 · 动态工具权限与阶段状态机
- BP12 · BadCase 飞轮与规则自进化
- BP12.1 · 执法契约重构——从阶段禁令到预算制
- BP13 · 安全护栏与模型路由降级
- BP14 · P0 自动修规则飞轮
- BP15 · 评测分数回注与 RT 告警
- BP16 · 账户体系与会话归属
- BP19 · 用户级 credit 配额
- BP2 · 同质 fork 与并发控制
- BP20 · 图搜选购
- BP21 · Bundle 跨品类组合与 ask_user 增强
- BP3 · 向量召回与精排管道
- BP4 · 上下文压缩与长期记忆
- BP5 · WebSocket 实时通信与异步任务管理
- BP6 · 数据 ETL 与 RAG 知识库
- BP7 · Rubric 评测与零 GPU 迭代
- BP8 · 跨会话偏好记忆与个性化召回
- BP9 · Harness 治理框架与 Hook Pipeline
- 冲刺模拟面试 1 · 简历技术一面
- 冲刺模拟面试 2 · 综合技术二面
- 冲刺模拟面试 3 · 行为面与反问
- 冲刺模拟面试 4 · 压力深挖面
- M0 · 项目全景与架构串讲
- M1 · AgentLoop 主循环与终止安全
- M10 · 单步断言与漂移检测
- M11 · 动态工具权限与阶段状态机
- M12 · BadCase 飞轮与规则自进化
- M12.1 · 执法契约重构——从阶段禁令到预算制
- M13 · 安全护栏与模型路由降级
- M14 · P0 BadCase 自动修规则飞轮
- M15 · 评测分数回注 trace 与工具 RT 告警
- M2 · 同质 Fork 与并发控制
- M3 · 向量召回与检索管道
- M4 · 上下文压缩与 Cache Breakpoint
- M5 · 跨会话偏好记忆与个性化
- M6 · WebSocket 实时通信与异步任务
- M7 · 数据 ETL 与 RAG 知识库
- M8 · Rubric 评测与零 GPU 迭代
- M9 · Harness 治理框架与 Hook Pipeline
- 综合模拟面试 1 · 架构与安全
- 综合模拟面试 2 · 检索与工程质量
- 综合模拟面试 3 · 工程落地与设计
- 综合模拟面试 4 · 压力挑战面
- 综合模拟面试 5 · 故障排查面
- 综合模拟面试 6 · 快速连珠炮
- 综合模拟面试 7 · 延迟治理与性能优化
- 面试文档构建规范
-
里程碑
- 增强 A · 可观测性（Metrics + 结构化日志）—— 开发文档（面试向）
- 增强 B · 韧性工程（Circuit Breaker + Retry + 降级链）—— 开发文档（面试向）
- 增强 C · 并发背压（Backpressure）—— 开发文档（面试向）
- 增强 D · 事件回放（Redis Stream）—— 开发文档（面试向）
- 增强 E · 语义缓存（仅 category_insight）—— 开发文档（面试向）
- 增强 F · FinOps 预算闸（token 从「测」到「控」）—— 开发文档（面试向）
- 增强 I · JWT 鉴权（堵越权读他人 Store）—— 开发文档（面试向）
- M-检索层 · 对齐 RecBot 消费侧：语义 Matcher/Attenuator + 正负软硬路由 + 记忆作用位置 —— 开发文档(面试向)
- M0 · 工程底座 —— 开发文档（面试向）
- M1 · 最小 AgentLoop —— 开发文档（面试向）
- M10 · FastAPI + 前端闭环
- M10.1 · 对话历史持久化与多轮续聊
- M11 · Rubric 离线评测 + 上下文级飞轮（零 GPU 闭环）
- M12 · Harness 治理框架与控制面 Hook 化 ⟶ refdocs 17-1 / 17-2 / 17-3 / 17-4（18-1 / 18-2 仅背景）
- M12.1 · Harness 执法契约重构——从阶段禁令到预算制 —— 开发文档（面试向）
- M13 · 安全护栏 / 排队幂等 / 模型路由降级
- M14 · P0 Bad-Case 驱动的自动修规则飞轮腿 ⟶ refdocs 18-2 §2-4（§5-6 仅背景）
- M15 · 评测分数回注 trace + 工具 RT 告警
- M16 · 账户体系与会话归属
- M18 · 品类知识库两段式检索重构（从建卡到检索）
- M19 · 用户级 credit 配额与用量计费
- M2 · fork 机制 + 安全四层 —— 开发文档（面试向）
- M20 · 图搜选购：上传参考图，找同类相似品
- M3 · 召回基础设施 —— 开发文档（面试向）
- M3.5 · 召回层 hybrid 升级（Qdrant）+ 数据清洗 —— 开发文档（面试向）
- M3.6 · 商品路径接入 cross-encoder 精排 —— 开发文档（面试向）
- M3.7 · 召回层去 sparse,改 dense + filter + 精排 —— 开发文档（面试向）
- M4 · 九大工具 —— 开发文档（面试向）
- M5 · RAG 品类知识库 —— 开发文档（面试向）
- M6 · 上下文压缩（Cache Breakpoint）—— 开发文档（面试向）
- M6.1 · 跨轮 prompt 缓存命中治理（system 静态化 + 运行时上下文外置）—— 开发文档（面试向）
- M7 · 长期记忆 Store —— 开发文档（面试向）
- M7.1 · user 塔通电:only-like 偏好进个性化召回 —— 开发文档（面试向）
- M7.2 · 偏好提取放进 reasoning:三点捕获、单一落库口 —— 开发文档(面试向)
- M7.3 · 对齐 refdocs 补缺口:forget / history / 极性矛盾消解 —— 开发文档(面试向)
- M7.4 · 会话级短期记忆 P_t 与记忆管家 curator —— 开发文档(面试向)
- M7.5 · 记忆 schema 重构：domain/slug 与结构化 P_t —— 开发文档（面试向）
- M8 · AGUI 事件 + WebSocket —— 开发文档（面试向）
- M9 · 主 AgentLoop 组装（合龙）
- Mmem —— 记忆系统重构：让 LLM 只做识别，用户做授权，机制做执行
- Mmem.2 · 行为亲和：把「用户做过什么」接进精挑
- M-perf · 端到端延迟审计：召回收敛、上下文上提与诚实度加固
- M-perf.1 · 候选 id 化传递 与 over-loop 哨兵治理（第二轮延迟）
- M-perf.2 · 延迟减法四刀：planner 快档、终结直出、一步到手价、阶段预告（第三轮延迟）
- Mprompt · System Prompt 瘦身——三刀与收益递减 —— 开发文档（面试向）
-
设计方案