难度：困难

AI Agent开发 · 11

• Agent Harness与Hook设计
• Agent Runtime与Checkpoint机制
• Agent记忆与上下文工程
• Agent设计模式
• Agent面试高频追问速查
• AI Agent系统设计方法论
• MCP生产治理与安全加固
• Reflection与自我修正模式
• 多Agent协作架构
• 多Agent调度与失败传播
• 长期记忆治理与多租户隔离

JVM · 9

• Full-GC频繁排查
• G1收集器原理
• GC日志与容器JVM调优
• GC调优实战
• JIT编译优化
• JMM与happens-before
• ZGC特性
• 打破双亲委派
• 逃逸分析与栈上分配

MySQL · 9

• MVCC实现原理
• MySQL执行计划与主从延迟实战
• MySQL死锁排查
• MySQL锁机制
• redo-log与binlog
• 两阶段提交
• 分库分表方案
• 大表DDL操作实战
• 间隙锁与幻读

分布式系统 · 8

• Raft协议
• SAGA事务模式
• Seata框架原理
• TCC事务模式
• Zookeeper-ZAB协议
• 分布式事务失败与补偿实战
• 分布式事务方案
• 数据一致性方案

系统设计 · 8

• Feed流设计
• IM系统设计
• 库存扣减方案
• 接口安全设计
• 搜索系统设计
• 秒杀系统设计
• 系统设计高压展开模板
• 红包系统设计

Redis · 7

• Redis-Cluster槽分配
• Redisson分布式锁实现
• Redis分布式锁
• Redis线上指标与集群运维
• Redis集群方案
• 缓存与数据库一致性
• 跳表原理（ZSet底层）

并发编程 · 6

• AQS原理
• synchronized原理与锁升级
• ThreadLocal原理与内存泄漏
• 伪共享与缓存行
• 偏向锁-轻量级锁-重量级锁
• 线程池事故与JUC源码速查

AI评测与治理 · 4

• Agent安全与Prompt Injection防御
• Agent评测平台设计
• AI应用成本与质量量化治理
• 多租户隔离与配额治理

ElasticSearch · 4

• ES与MySQL数据同步
• ES写入链路与搜索质量
• ES性能调优
• ES集群管理与选主

模型训练 · 4

• Embedding与Reranker微调
• LLM训练流程与对齐
• LoRA微调原理
• 后训练算法对比SFT-PPO-DPO-GRPO

消息队列 · 4

• Kafka-Exactly-Once
• Kafka运维与积压排障
• Kafka高性能原理
• 消费者组与Rebalance

微服务架构 · 4

• Dubbo-RPC原理
• 微服务数据一致性
• 服务治理SLO与拆分复盘
• 服务治理全景设计

计算机网络 · 4

• Reactor模式
• select-poll-epoll对比
• TCP拥塞控制
• 网络高压追问与抓包实战

操作系统 · 4

• epoll原理
• mmap原理与应用
• 操作系统fork与COW
• 零拷贝原理

LLM基础 · 3

• MoE混合专家架构
• Transformer架构
• 注意力机制变体与位置编码

Spring生态 · 3

• Bean生命周期
• Spring源码追问入口图
• 循环依赖与三级缓存

AI应用工程 · 2

• Agent长任务队列与服务化
• 实时推送断线续传与多实例事件转发

DevOps · 2

• K8s排障实战
• 容器网络模式

数据结构与算法 · 2

• HashMap底层-红黑树
• 动态规划基础

Java基础 · 2

• ConcurrentHashMap原理
• Java基础源码追问清单

推理与模型服务 · 2

• LLM推理优化
• vLLM与高吞吐推理服务

检索与RAG · 2

• Agentic RAG与高级检索
• RAG与Agent生产化实践

项目经验 · 1

• DocMind模拟深挖追问