面试知识库

知识脉络#

ElasticSearch
├── 基础架构
│   ├── [ES架构与核心概念](/topics/elasticsearch/ES架构与核心概念)（Index/Shard/Document/Node角色）
│   ├── [分片与副本机制](/topics/elasticsearch/分片与副本机制)（路由/规划/高可用）
│   └── [ES集群管理与选主](/topics/elasticsearch/ES集群管理与选主)（选主协议/健康状态/扩缩容）
├── 索引与分词
│   ├── [倒排索引原理](/topics/elasticsearch/倒排索引原理)（FST/Posting List/压缩）⭐极高频
│   └── [分词器与Analyzer](/topics/elasticsearch/分词器与Analyzer)（IK/自定义/同义词）
├── 查询与分析
│   ├── [ES查询DSL与评分机制](/topics/elasticsearch/ES查询DSL与评分机制)（bool/BM25/function_score）
│   └── [ES聚合查询](/topics/elasticsearch/ES聚合查询)（Bucket/Metric/Pipeline）
├── 工程实践
│   ├── [ES与MySQL数据同步](/topics/elasticsearch/ES与MySQL数据同步)（Canal/Kafka/全量重建）⭐极高频
│   └── [ES性能调优](/topics/elasticsearch/ES性能调优)（写入/查询/集群/深分页）
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知识点清单#

#题目频率难度状态
1ES架构与核心概念高基础✅
2倒排索引原理极高进阶✅
3分词器与Analyzer中进阶✅
4ES查询DSL与评分机制高进阶✅
5分片与副本机制高进阶✅
6ES集群管理与选主中困难✅
7ES与MySQL数据同步极高困难✅
8ES性能调优高困难✅
9ES聚合查询中进阶✅

口诀速记#

  • 架构：Index 是表，Shard 是分区，Document 是行
  • 写入：写 Primary → 同步 Replica → refresh 可搜索
  • 查询：Query-then-Fetch：先各分片出候选，再汇总取文档
  • 同步：Canal 听 binlog → Kafka → Consumer 写 ES
  • 调优：写入三招（批量/延刷/关副本），查询三招（filter/routing/search_after）

跨域关联#

  • 倒排索引 → B+树索引原理（MySQL）：正排 vs 倒排的互补
  • 数据同步 → 缓存与数据库一致性（Redis）：都是异步同步保最终一致
  • 分片机制 → 分库分表方案（MySQL）：hash 路由的相同思想
  • 集群选主 → Raft协议（分布式系统）：ES 7.0 起的集群协调借鉴 Raft 思想（非标准 Raft）
  • 性能调优 → GC调优实战（JVM）：ES 堆别超压缩指针阈值（官方：26GB 多数安全，以启动日志为准；7.11 起默认自动设堆）