外观
分布式系统
知识脉络
分布式系统
├── 理论基础
│ ├── CAP 定理
│ ├── BASE 理论
│ └── 一致性模型（强/弱/最终一致性）
├── 一致性协议
│ ├── Raft（Leader选举/日志复制）
│ ├── Paxos
│ └── ZAB（Zookeeper）
├── 分布式事务
│ ├── 2PC / 3PC
│ ├── TCC
│ ├── SAGA
│ ├── 本地消息表
│ └── Seata 框架
├── 分布式 ID
│ ├── UUID
│ ├── 雪花算法
│ ├── 数据库号段
│ └── Redis 自增
├── 分布式锁
│ ├── Redis 实现（SETNX）
│ ├── Zookeeper 实现
│ ├── 数据库实现
│ └── Redisson/RedLock
├── 分布式缓存
│ ├── 一致性哈希
│ └── 缓存分片
└── 服务治理
├── 服务注册与发现
├── 负载均衡策略
└── 熔断/限流/降级知识点清单
| # | 题目 | 频率 | 难度 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | CAP定理 | 极高 | 进阶 | todo |
| 2 | 分布式事务方案 | 极高 | 困难 | todo |
| 3 | Raft协议 | 高 | 困难 | todo |
| 4 | 分布式锁方案对比 | 极高 | 进阶 | todo |
| 5 | 分布式ID生成方案 | 极高 | 进阶 | todo |
| 6 | 雪花算法原理 | 高 | 进阶 | todo |
| 7 | 一致性哈希 | 高 | 进阶 | todo |
| 8 | BASE理论 | 高 | 基础 | todo |
| 9 | 2PC与3PC | 高 | 进阶 | todo |
| 10 | TCC事务模式 | 高 | 困难 | todo |
| 11 | Seata框架原理 | 中 | 困难 | todo |
| 12 | Zookeeper-ZAB协议 | 中 | 困难 | todo |
| 13 | 分布式Session方案 | 高 | 基础 | todo |
| 14 | 幂等性设计 | 极高 | 进阶 | todo |
| 15 | 负载均衡算法 | 高 | 进阶 | todo |
| 16 | 限流算法 | 高 | 进阶 | todo |
| 17 | 熔断降级原理 | 高 | 进阶 | todo |
| 18 | 本地消息表方案 | 中 | 进阶 | todo |
| 19 | SAGA事务模式 | 中 | 困难 | todo |
| 20 | 数据一致性方案 | 高 | 困难 | todo |
口诀速记
- CAP: "一致性+可用性+分区容忍，三选二（实际CP或AP）"
- 分布式事务: "强一致2PC，最终一致TCC/SAGA/消息表"
- 雪花ID: "1位符号+41时间+10机器+12序列=64位"
- 限流算法: "计窗滑漏令（计数器/固定窗口/滑动窗口/漏桶/令牌桶）"
跨域关联
- 分布式锁 → Redis分布式锁（Redis）
- 分布式事务 → RocketMQ事务消息（消息队列）
- 分布式ID → 自增ID与分布式ID（MySQL）
- 限流 → Sentinel限流原理（微服务）