题目	一句话
ES架构	基于 Lucene，Index→Shard→Document；Master 管元数据，Data 存数据
倒排索引	词项→文档列表；FST 词典+Posting List；Delta+Roaring 压缩
分词器	Char Filter→Tokenizer→Token Filter；中文用 IK（建索引 max_word，查询 smart）
查询DSL	Query 打分/Filter 缓存；bool(must/should/filter/must_not)；BM25 评分
分片副本	hash(routing)%shard_num 路由；Primary 不可变；Replica 高可用+读扩展
集群选主	7.x 基于 Raft；3 专用 Master；Green/Yellow/Red 三色健康
数据同步	Canal+Kafka+Consumer 写 ES；主键幂等；alias 切换零停机
性能调优	写入(bulk/关refresh/关副本)；查询(filter/routing/search_after)；堆≤31GB
聚合查询	Bucket 分桶+Metric 算数+Pipeline 再算；基于 doc_values 列式存储

主题	口诀
写入流程	写 Primary → 同步 Replica → refresh(1s) 可搜索
查询两阶段	Query(各出候选) → Fetch(取文档)
调优写入	批量 + 延刷 + 关副本
调优查询	filter缓存 + routing定向 + search_after翻页
数据同步	Canal听binlog → Kafka中转 → 主键幂等
分片规划	30GB一片，主备分开，堆≤31GB
深分页	search_after 逐页翻（from+size 10000+ 必爆）

ES vs MySQL
倒排索引 vs B+树
近实时(1s) vs 实时
无事务/JOIN vs ACID/关联查询
全文搜索+聚合 vs 精确查询+事务
Shard不可变 vs 分区可调